01Upload
上传谱面或音频，不要求用户先懂格式。
支持拍照、图片、PDF、录音等入口。系统会优先处理倾斜、阴影、噪声和对比度问题，让真实手机素材也能进入后续识别链路。
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音频转谱
上传或录制音频，AI 识别旋律与节奏，生成专业排版的五线谱，支持移调参数与多格式导出。
进入工作台乐谱库
按分类、乐器、难度筛选万份曲谱，免登录在线浏览预览，登录后一键下载完整 PDF。
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像产品演示一样，把复杂识谱过程一层层展开。
用户看到的不只是功能名，而是上传后发生了什么：预处理、识别、互译、导出，每一步都可独立优化。
从谱面到数据，再到可用结果。
每一步都可以独立优化：图片质量不好，先做预处理；符号识别不确定，进入校验；乐理关系复杂，交给结构化模型；最后统一走高质量排版和导出。
照片识别
音频转谱
简谱 / 五线谱
导出与预览
02Recognize
识别不是截图，而是提取音乐结构。
符号、节奏、音高、调号、拍号、谱号会被拆成可计算的数据。这样后续才能移调、互译、编辑，而不是只生成一张死图片。
音符
节奏
调号
谱号
小节
03Translate
五线谱、简谱和移调共用同一个乐理核心。
互译、移调和导出从“看起来像”走向“乐理上成立”，输出 MusicXML / MIDI / PDF 等可直接使用的格式。
𝄞 → 1=C → PDF
04Practice
结果回到练习场景，而不是停在文件夹里。
乐谱库、电子翻页、调音器、节拍器、视唱练耳、和弦库、扒谱等工具会围绕同一份音乐数据继续工作。
电子谱翻页
调音器
节拍器
视唱练耳
乐谱库
传统工具给你一张图，我们要给你一份真正能继续使用的谱。
乐谱互译的核心壁垒不只是“上传后返回结果”，而是把识别、互译、编辑、预览、导出和练习全部连成闭环。它更像一个音乐数据工作台，而不是一个一次性转换器。
我们把用户最常遇到的失败点，变成持续优化的模块。
手机拍照有阴影、倾斜、背景纹理，普通阈值处理容易把谱面识别成黑块。
乐谱不是普通文字 OCR，音高、节奏、小节和符号之间有空间拓扑关系。
导出不能只是“能下载”，它必须接近正式谱面，否则用户无法拿去教学和排练。
A growing score network
每一份真实谱例，都让系统更懂音乐场景。
我们会持续用真实上传样例修正识别、排版和乐器场景。乐谱库、互译、调音、节拍、视唱练耳不是分散的按钮，而是围绕用户练习与创作流程生长的一组能力。
识别样例回流
乐器场景优化
高质量 PDF
微信端反馈闭环
Step into PigCat Music
扫一扫，把乐谱处理放回微信里。
网页端与小程序共用同一账号。扫码进入「乐谱互译」微信小程序，上传、识别、互译、预览、导出、联系反馈都在小程序内完成，便于携带图片、PDF、音频和真实问题样例。
1. 微信扫码
2. 进入小程序
3. 上传谱例或联系我们
